Gaat AI dashboards vervangen?

Stel je voor: je stelt een vraag in gewone taal, en je data geeft direct antwoord. Geen klikken door rapporten, geen formules, geen code — gewoon een gesprek met je data. Het klinkt bijna alsof dashboards straks overbodig worden… maar is dat echt zo?

shutterstock_2277748463 Gaat AI dashboards vervangen

Of je nu werkt met dashboards of AI, één ding verandert niet: je data moet gestructureerd, betrouwbaar en actueel zijn, in een solide data-omgeving. Pas dan kun je er waardevolle inzichten uit halen. En er zijn grofweg twee manieren om dat te doen.

Voor de dagelijkse processen blijft een dashboard ook in de toekomst belangrijk.

Zie het als de stuurhut van je bedrijf: een overzicht met cruciale, actiegerichte KPI’s waarmee je direct kunt bijsturen.

AI opent een heel andere manier van werken. Stel je voor: je typt gewoon een vraag in gewone taal, en je data geeft antwoord. Dat is precies wat data-agents mogelijk maken. Ze vertalen jouw woorden naar slimme vragen aan je data, en geven direct antwoord. Voorbeelden: “Als je kijkt naar ons assortiment en het rendement: met welke productgroepen kunnen we het meeste extra rendement behalen?” “De importheffingen van Trump voor de EU gaan per direct omhoog van 10 naar 20%. Welke impact kunnen we verwachten op brutomarge, EBITDA en cashflow?”

Klinkt magisch, maar er is werk aan de winkel: De agent moet jouw data ‘leren begrijpen’. Jij (en je team) moeten leren hoe je de juiste vragen stelt. En net als bij ChatGPT: vertrouw niet blind op het antwoord — controleer altijd hoe het tot stand is gekomen.

Succes met AI en data gaat over hetzelfde als bij BI - Business Intelligence:

AI gaat dashboards niet volledig vervangen.

AI voegt een extra laag toe aan de dashboards waarmee je flexibeler en sneller antwoord krijgt op complexe vragen.

En: Welke AI-vragen zou jij aan jouw dataset willen stellen?

Menu