AI en Power BI: zo haal je meer uit je data en databronnen

AI verandert de manier waarop bedrijven met data werken. Waar je vroeger specialistische kennis nodig had om data te combineren, te analyseren en te visualiseren, kun je AI tegenwoordig vragen om zelf analyses te maken of zelfs een dashboard te bouwen.

Dat roept een interessante vraag op: Heb je straks nog wel Power BI-dashboards nodig?

shutterstock_2481678871

Een jaar geleden kregen we die vraag regelmatig.

Inmiddels horen we vaker een andere vraag: 'Hoe kan ik AI gebruiken om zelf een dashboard te maken op basis van mijn data?'

Het antwoord is: dat kan. Maar de technologie is niet het lastigste onderdeel. De echte uitdaging is om van verschillende databronnen betrouwbare informatie en bruikbare inzichten te maken. En vervolgens te zorgen dat mensen met die inzichten ook daadwerkelijk betere beslissingen nemen.

AI kan prima een dashboard maken

AI is steeds beter in het verwerken en presenteren van data. Je kunt databronnen beschikbaar stellen en AI vragen om bijvoorbeeld omzet, marge, klantontwikkeling of projectresultaten te analyseren.

Ook een dashboard of visualisatie kan in korte tijd worden gegenereerd. Dat is een enorme ontwikkeling. Maar een mooi dashboard betekent nog niet dat je goede managementinformatie hebt. Daarvoor moet je eerst weten wat je wilt meten en waarom.

Begin niet met de databron, maar met de businessvraag

In de praktijk beginnen organisaties vaak met de data die ze al hebben.​

'We hebben deze gegevens in Exact.'
​'In ons CRM staat nog veel informatie.'
​'Kunnen we dit ook uit Power BI halen?'

Dat zijn nuttige vragen, maar ze zijn niet het startpunt.

Het startpunt is de businessvraag. Wat wil je als organisatie weten?

  • ​Wil je begrijpen waarom de marge daalt?
  • Wil je weten welke klanten winstgevend zijn?
  • Wil je grip krijgen op projecten en uren?
  • Wil je verkoopkansen beter voorspellen?
  • Of wil je simpelweg iedere week weten hoe je ervoor staat?

Pas daarna bepaal je welke data en databronnen daarvoor nodig zijn.

Lees meer: AI zonder semantisch model? Dan analyseer je vooral sneller de verkeerde cijfers

Zijn je KPI’s wel eenduidig?

Een van de belangrijkste voorwaarden voor goede analyses is misschien wel de meest onderschatte: Iedereen moet hetzelfde bedoelen met een KPI.

  • ​Wat betekent omzet?
  • Wat verstaan we onder marge?
  • Wanneer is een project winstgevend?
  • Wanneer telt een klant als actief?

Als verschillende systemen of medewerkers verschillende definities gebruiken, kan AI nog zo goed rekenen — het resultaat blijft onbetrouwbaar.

Daarom moet je niet alleen kijken naar de kwaliteit van je databronnen, maar ook naar de definities achter je data.

Power BI kan vervolgens helpen om die definities centraal en consequent toe te passen.

Lees meer: Hoe bepaal je KPI's waarmee je echt kunt sturen

Power BI en AI vullen elkaar aan

Dat betekent niet dat AI en Power BI concurrenten van elkaar zijn. Ze kunnen elkaar juist versterken.

Power BI is geschikt om betrouwbare managementinformatie structureel beschikbaar te maken. Je combineert verschillende databronnen, definieert KPI’s en zorgt ervoor dat iedereen naar dezelfde cijfers kijkt.

AI kan vervolgens helpen om sneller en dieper vragen te stellen aan die data. Het dashboard laat zien wat er gebeurt.

Het gevaar: AI als het nieuwe Excel

Er zit echter ook een risico aan deze ontwikkeling. AI-oplossingen kunnen het nieuwe Excel worden. Veel organisaties zijn bekend met de keerzijde van Excel:

  • ​Niemand weet precies hoe een berekening tot stand is gekomen.
  • Niemand weet zeker of de gebruikte cijfers kloppen.
  • Verschillende medewerkers hanteren verschillende definities.
  • Een bestand wordt steeds verder uitgebreid.
  • En als de maker vertrekt, weet niemand meer hoe het werkt.

AI met Power BI: zo pak je dat aan

Daarom is het belangrijk om AI, Power BI en je databronnen niet als losse onderdelen te bekijken.

Het gaat om de hele keten:

Databronnen → betrouwbare data → KPI’s → inzicht → actie

Als één schakel niet klopt, wordt het moeilijk om op de uitkomst te vertrouwen.

Daarom begint een goede data-aanpak niet bij de keuze voor een AI-tool of dashboardsoftware.
​Het begint bij de organisatie:

  • ​Met je team.
  • Met een duidelijk doel.
  • Met heldere KPI’s.
  • En met een duidelijk pad van data naar inzicht en van inzicht naar actie.

Want uiteindelijk gaat het niet om het mooiste dashboard. En ook niet om de slimste AI.

Het gaat erom dat je betere beslissingen kunt nemen op basis van betrouwbare informatie.

Lees meer: Wat is de opstelling van jouw winnende business intelligenceteam

Onze Power BI dashboards

Krijg direct inzicht en volledige controle over je financiën

Versterk je financiële inzichten met het Intigo Power BI Financieel dashboard.
Voorkom financiële verrassingen met makkelijke consolidatie en directe toegang tot je financiële gegevens, compleet met doorklikbare details tot op boekingsniveau.

Verscherp je verkoopstrategieën met ons Sales & Marge Dashboard

Versterk je verkoopresultaten met het Intigo Sales & Marge Dashboard in Power BI.
Krijg direct inzicht in omzet, brutomarge en verkoopprestaties met real-time data uit al je systemen. Maak gebruik van gedetailleerde visualisaties en uitgebreide filtermogelijkheden om datagedreven beslissingen te nemen en je verkoopstrategieën te optimaliseren.

Optimaliseer je online marketing met ons Power BI Marketing Dashboard

Beheers je online marketingprestaties met het Intigo Power BI Marketing Dashboard.
Profiteer van gegevens van Google Analytics en andere marketingplatforms voor actuele inzichten. Analyseer acquisitie, campagne-effectiviteit en klantgedrag met heldere visualisaties en praktische filteropties.

Verbeter je projectmanagement met ons Power BI Projecten & Uren Dashboard

Krijg direct inzicht in de prestaties van je projecten en medewerkers met het Intigo Projecten & Uren Dashboard in Power BI.
Monitor declarabiliteit, marge en voortgang real-time. Optimaliseer de winstgevendheid en efficiëntie van je projecten met gebruiksvriendelijke en naadloos geïntegreerde data-analyses.

Menu