Datavolwassen of datagedreven?
In de inventarisatiefase van dataprojecten wordt vaak een datavolwassenheidsscan gedaan. Het inzicht in de datavolwassenheid van een bedrijf lijkt belangrijk voor het succes van Business Intelligence-projecten. Maar is dat wel zo?
Wat is datavolwassenheid?
De datavolwassenheid geeft aan wat de huidige status van de organisatie is, kijkend naar de volgende vragen:
- Processen: In hoeverre zijn de primaire processen goed geautomatiseerd en op elkaar aangesloten, van sales funnel tot en met cashflow?
- Medewerkers: In hoeverre heeft een kerngroep van medewerkers, van management tot en operationeel, begrip van de data en de herkomst ervan?
- Rapportages & dashboards: In hoeverre zijn rapportages en dashboards geautomatiseerd, al dan niet met Excel of Power BI?
- Datakwaliteit: Hoe beoordeel je de juistheid, tijdigheid en volledigheid van de data?
- Risico's: In hoeverre zijn risico's over datasecurity in de meest brede zin geïnventariseerd en geadresseerd?
Een organisatie die op al deze punten hoog scoort noemen we datavolwassen. Maar is zo'n bedrijf in staat om datagedreven te ondernemen?
Datagedreven ondernemen
Datagedreven ondernemen gaat meer over de vaardigheden van medewerkers van een organisatie om inzichten uit data te vertalen naar onderbouwde beslissingen. Het helpt als er veel betrouwbare data is, maar is dat een must om datagedreven te ondernemen? Voorbeelden:
- Een groothandel waarvan alle medewerkers weten dat op alle orders een toeslag van minimaal 20% moet zitten, werkt wel datagedreven maar mogelijk met een beperkte kwaliteit van data.
- Een bedrijf dat zojuist het allernieuwste datawarehouse heeft laten ontwikkelen, maar dat niet gebruikt wordt door medewerkers, scoort mogelijk hoog op datakwaliteit, maar laag op datagedrevenheid.
Hoe kijkt Intigo naar datagedrevenheid?
Bij Intigo kijken we vanuit 2 perspectieven naar een bedrijf:
- Datakwaliteit: Wat is de kwaliteit van de data, in termen als hoeveelheid, mate van detail, betrouwbaarheid en snelheid?
- Beslissen: In hoeverre maken medewerkers gebruik van data om beslissingen te nemen?
In onderstaand kwadraat bepalen we hiermee ook de volgende stappen naar datagedreven ondernemen.
Wat worden jouw eerste stappen naar datagedreven ondernemen?
Vanuit de kwadranten zouden dit de volgende stappen kunnen zijn naar jouw datagedreven organisatie.
1. Heb je nog beperkte of weinig gedetailleerde data en worden beslissingen meestal niet op basis van data genomen?
- Automatiseer de primaire processen in het bedrijf.
- Zorg voor een goede uitwisseling van data tussen systemen.
- Maak een maandelijkse financiële controle en afsluiting.
2. Heb je veel data, maar worden beslissingen nog niet vaak op basis van data genomen?
- Bepaal de KPI's (Kritieke Prestatie Indicatoren) waarop je wilt sturen.
- Onderzoek waar de data staat en in hoeverre deze betrouwbaar is.
- Start met een BI-inventarisatie onder professionele begeleiding van BI-experts.
3. Heb je weinig data, maar neem je beslissingen wel op basis van de beperkte data?
- Vervang Excel-rapportages door geautomatiseerde rapportages in Power BI.
- Koop dashboards met connectoren om een snelle start te maken met Power BI.
- Leidt een kernteam van medewerkers op in Power BI.
4. Heb je veel data en worden beslissingen genomen op basis van data-inzichten?
- Analyseer prestaties systematisch zoek continu naar mogelijkheden voor verbeteringen.
- Implementeer initiatieven om een datagedreven cultuur te bevorderen, waarbij besluitvorming op basis van realtime data de norm wordt binnen de organisatie.
- Promoot actief gebruik van nieuwe dashboards en analyse-instrumenten binnen alle afdelingen.
Wil je ook starten met datagedreven ondernemen?
Start vandaag nog met de Intigo-methode
Wil je onmiddellijk aan de slag met standaard dashboards? Of heb je behoefte aan een volledig op maat gemaakte BI-oplossing, wij staan klaar om je te ondersteunen op jouw datagedreven reis.