Voor ondernemers, directeuren en CFO's in het MKB die willen weten waarom hun cijfers niet met elkaar kloppen, en wat er nodig is om daarvan af te komen.
Het is maandagochtend en het managementteam bespreekt het afgelopen kwartaal.
De salesmanager meldt een omzet van € 1,2 miljoen, de controller heeft € 1,1 miljoen in zijn overzicht staan en in het Excel-bestand van de directeur staat weer een ander bedrag. Het eerste halfuur gaat niet over de vraag wat je moet doen, maar over de vraag welk cijfer klopt.
Het probleem zit zelden in de data zelf. Het zit in de rekenregels van je bedrijf. Telt een creditnota mee? Reken je op factuurdatum of op leverdatum? Hoort de omzet van een dochterbedrijf erbij? Zolang die regels verspreid zitten over spreadsheets, losse rapporten en de hoofden van een paar collega's, krijg je steeds andere uitkomsten.
De oplossing is één versie van de waarheid: één plek waar je data staat, één plek waar de rekenregels vastliggen en één manier om de uitkomsten te tonen.
Dat zijn precies de drie lagen die we in dit blog uitleggen, zonder technisch jargon.
Betrouwbare managementinformatie rust op drie lagen:
Of misschien kun je het zo zien:
In de meeste MKB-bedrijven heeft het probleem drie oorzaken:
Je lost dit niet op met een mooier dashboard, maar met een betere opbouw daaronder. Die opbouw bestaat uit drie lagen.
Het dataplatform is de plek waar alle gegevens uit je boekhouding, ERP, CRM en losse Excel-bestanden samenkomen, worden opgeschoond en overzichtelijk in tabellen worden bewaard, zodat je niet langer afhankelijk bent van wat er toevallig in één systeem of één spreadsheet staat.
Technisch heet dit een datawarehouse: een centrale database, bijvoorbeeld in Microsoft Fabric, die automatisch elk uur of elke nacht nieuwe gegevens ophaalt uit je bronsystemen en de historie bewaart, zodat je ook jaren later nog kunt terugzien wat er is gebeurd.
Maar een tabel vol saaie, keurige transacties vertelt je nog niet wat je omzet, je marge of je debiteurenpositie is, en daarvoor heb je de tweede laag nodig.
In de tweede laag leg je één keer vast hoe je bedrijf rekent: wat telt als omzet, hoe je de brutomarge bepaalt, wanneer je boekjaar begint en hoe klanten, producten en projecten met elkaar samenhangen.
Dit heet het semantisch model, en het bestaat uit twee onderdelen. De relaties, die bepalen hoe tabellen aan elkaar gekoppeld zijn (een factuur aan een klant, een klant aan een regio). En de metingen, de formules die van ruwe transacties een betekenisvol getal maken en die in Power BI metingen heten.
Omdat deze rekenregels van je bedrijf op één centrale plek staan in plaats van in losse rapporten en spreadsheets, rekent iedere collega met dezelfde definities, en dat zie je terug in de derde laag.
Het dashboard is het deel dat jij en je team dagelijks gebruiken: grafieken, tabellen en KPI's die in één oogopslag laten zien hoe je bedrijf ervoor staat, waarin je filtert op periode, afdeling of klant en doorklikt naar de details.
Technisch is dit een Power BI-rapport, dat zelf geen rekenregels bevat maar alle cijfers ophaalt uit het semantisch model, waardoor de omzet in het salesdashboard altijd gelijk is aan de omzet in het financiële maandrapport. En omdat die betrouwbare basis er dan ligt, hoeft een dashboard niet meer de enige manier te zijn om met je cijfers te werken.
Met AI kun je naast je dashboard in gewone taal vragen stellen, zoals
Tools als Copilot in Power BI, of een AI-assistent die op je data is aangesloten, gebruiken daarvoor hetzelfde semantisch model als je dashboard. Daarom is laag 2 zo belangrijk. Zonder vastgelegde rekenregels moet AI raden wat 'omzet'betekent, en dan analyseer je vooral sneller de verkeerde cijfers.
AI vervangt je dashboard dus niet, maar werkt ernaast: het dashboard geeft vast overzicht, AI beantwoordt de vraag die daarna opkomt.
Wij bouwen de drie lagen samen met jou op, in deze volgorde:
Doorlopen we dezelfde stappen voor projecten van klein tot groot? Ja.
Afhankelijk van de scope zullen we de stappen sneller of grondiger doorlopen.
Intigo helpt organisaties met dataplatforms, Power BI en datavraagstukken vanuit Waalwijk en Gouda. Vanuit Waalwijk bedienen we onder andere klanten in Breda, Den Bosch, Eindhoven en Tilburg. Vanuit Gouda werken we onder andere voor organisaties in Rotterdam en Den Haag.
Zo combineren we lokale betrokkenheid met een landelijke aanpak.
Twijfel je over de juiste aanpak voor jouw organisatie? Intigo helpt je bepalen welke dataoplossing past bij je huidige situatie én toekomstige ambities
Of neem direct op met Harald van Engelen via 06-52066412 of harald@intigo.nl
Versterk je financiële inzichten met het Intigo Power BI Financieel dashboard.
Voorkom financiële verrassingen met makkelijke consolidatie en directe toegang tot je financiële gegevens, compleet met doorklikbare details tot op boekingsniveau.
Versterk je verkoopresultaten met het Intigo Sales & Marge Dashboard in Power BI.
Krijg direct inzicht in omzet, brutomarge en verkoopprestaties met real-time data uit al je systemen. Maak gebruik van gedetailleerde visualisaties en uitgebreide filtermogelijkheden om datagedreven beslissingen te nemen en je verkoopstrategieën te optimaliseren.
Beheers je online marketingprestaties met het Intigo Power BI Marketing Dashboard.
Profiteer van gegevens van Google Analytics en andere marketingplatforms voor actuele inzichten. Analyseer acquisitie, campagne-effectiviteit en klantgedrag met heldere visualisaties en praktische filteropties.
Krijg direct inzicht in de prestaties van je projecten en medewerkers met het Intigo Projecten & Uren Dashboard in Power BI.
Monitor declarabiliteit, marge en voortgang real-time. Optimaliseer de winstgevendheid en efficiëntie van je projecten met gebruiksvriendelijke en naadloos geïntegreerde data-analyses.
